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仕様と合わせて、まとめてざっくりと。
どんなことに使えるかの一例はこちら↓
https://ecchi.iwara.tv/videos/gqjg8hv5ni7p7kmw

・近似選択シリーズの所要時間の考え方は、
モデル.pmxの総頂点数と、
.CSVにある選択させたい総頂点数との掛け算で求まります。

.CSVの記載にある１頂点と、
モデル.pmxの１頂点との比較時間が
X時間(ここがおそらく各人のPC依存？)であるとすると、

.CSVにある選択させたい総頂点数 × モデル.pmxの総頂点数 × X時間

がかかる時間となります。
ちなみに、

.CSVにある選択させたい総頂点数(4121)
　×　モデル.pmxの総頂点数(360907)
　×　X時間
で15～20分、自分の環境ではかかりましたｗ　参考までに。

・あと近似って言ってますが、実は閾値(許容値)は±0.0です。
許容範囲を許していないということなので、
完全一致しか実は拾ってこないです。
それでも複数拾ってくる場合があって、
それは元々モデル側で、同一座標に複数頂点があったから、
などだと思います。

配布元URL:
https://ecchi.iwara.tv/images/%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%83%93%E3%83...